វចនានុក្រម AI
AI Glossary of Terms

ស្វែងយល់ពីពាក្យបច្ចេកទេសដែលប្រើញឹកញាប់នៅក្នុងពិភព AI។
Understanding common technical terms used in the AI world.

Agent (AI Agent)

និយមន័យ៖ ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពធ្វើការដោយខ្លួនឯងដើម្បីសម្រេចគោលដៅ ដោយចេះប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ (Tools) និងរៀបចំផែនការ (Planning)។

An AI system that can autonomously perform tasks, use tools, and make plans to achieve a specific goal.

AGI (Artificial General Intelligence)

និយមន័យ៖ AI ដែលមានបញ្ញាស្មើ ឬខ្លាំងជាងមនុស្ស អាចរៀន និងយល់គ្រប់បញ្ហាដែលមនុស្សអាចធ្វើបាន។ បច្ចុប្បន្នយើងមិនទាន់ទៅដល់កម្រិតនេះទេ។

Hypothetical AI that matches or exceeds human intelligence across all cognitive tasks.

Algorithm (អាលហ្គោរីត)

និយមន័យ៖ បណ្តុំនៃច្បាប់ ឬការណែនាំជាជំហានៗដែលកុំព្យូទ័រធ្វើតាមដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។

A set of rules or instructions followed by a computer to solve a problem.

Aspect Ratio

និយមន័យ៖ ផលធៀបរវាងទទឹងនិងកម្ពស់របស់រូបភាព (ឧ. 16:9 សម្រាប់យូធូប, 1:1 សម្រាប់ Instagram)។

The proportional relationship between an image's width and its height.

AI (Artificial Intelligence)

និយមន័យ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រធ្វើរឿងដែលជាធម្មតាត្រូវការការគិតរបស់មនុស្ស ដូចជាការយល់ភាសា ការសម្រេចចិត្ត ឬការមើលឃើញ។

Technology that allows computers to do things that normally require human intelligence, like understanding language, making decisions, or seeing.

Bias (ភាពលំអៀង)

និយមន័យ៖ នៅពេលដែល AI ផ្តល់ចម្លើយដែលមិនយុត្តិធម៌ ឬមានការរើសអើង ដោយសារទិន្នន័យដែលវាបានរៀនមានភាពលំអៀង។

Unfair prejudice in favor of or against one thing, person, or group used in the training data.

Chain of Thought (CoT)

និយមន័យ៖ បច្ចេកទេសដែល AI "គិត" ជាជំហានៗ (Step-by-step) មុននឹងឆ្លើយ ដើម្បីឱ្យចម្លើយត្រឹមត្រូវជាងមុន ជាពិសេសសំណួរគណិតវិទ្យា ឬតក្កវិទ្យា។

A technique prompting the AI to think step-by-step before giving a final answer.

Chatbot

និយមន័យ៖ កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការសន្ទនាជាមួយមនុស្ស តាមរយៈអក្សរ ឬសំឡេង។

A computer program designed to simulate conversation with human users, especially over the Internet.

Context (បរិបទ) & Context Window

និយមន័យ៖ ព័ត៌មានដែលជួយ AI យល់ពីស្ថានភាព។ "Context Window" គឺជាបរិមាណព័ត៌មាន (Tokens) ដែល AI អាចចងចាំបានក្នុងពេលតែមួយ។

Additional information that helps AI understand. "Context Window" is the limit of text the model can process at once.

Diffusion Model

និយមន័យ៖ បច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់បង្កើតរូបភាព ដោយចាប់ផ្តើមពីចំណុចរញ៉េរញ៉ៃ (Noise) ហើយធ្វើឱ្យច្បាស់បន្តិចម្តងៗ។

A type of generative model that creates images by gradually removing noise from a random signal.

Fine-tuning

និយមន័យ៖ ការយក AI ដែលចេះស្រាប់ (Pre-trained) មកបង្វឹកបន្ថែមលើទិន្នន័យជាក់លាក់ ដើម្បីឱ្យវាជំនាញខ្លាំងលើរឿងអ្វីមួយ។

Training a pre-trained model on a smaller, specific dataset to improve performance on a specific task.

Gemini

និយមន័យ៖ ម៉ូដែល AI ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ Google ដែលអាចយល់អត្ថបទ រូបភាព សំឡេង និងវីដេអូ។

Google's most capable AI model, built to be multimodal (understanding text, images, audio, and video).

Generative AI

និយមន័យ៖ ប្រភេទនៃ AI ដែលអាចបង្កើតមាតិកាថ្មីៗបាន ដូចជា អត្ថបទ រូបភាព សំឡេង ឬកូដ ជាជាងគ្រាន់តែវិភាគទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។

A type of AI that can create new content, including text, images, audio, and code, rather than just analyzing existing data.

Hallucination (ការប្រឌិត)

និយមន័យ៖ នៅពេលដែល AI បង្កើតព័ត៌មានដែលមិនពិត ឬខុស ប៉ុន្តែសរសេរមកហាក់ដូចជាពិតប្រាកដ។ វាគឺជាកំហុសទូទៅរបស់ AI។

When an AI generates false or incorrect information but presents it confidently as fact.

Inpainting

និយមន័យ៖ ការកែសម្រួល ឬផ្លាស់ប្តូរផ្នែកណាមួយនៅ *ខាងក្នុង* រូបភាពដោយប្រើ AI (ឧ. ដូរអាវ, លុបមនុស្សចេញ)។

The process of reconstructing or editing parts of images within their borders.

LLM (Large Language Model)

និយមន័យ៖ ម៉ូដែលភាសាខ្នាតធំ។ គឺជាប្រភេទនៃ AI ដែលត្រូវបានបង្វឹកជាមួយអត្ថបទរាប់ពាន់លាន ដើម្បីឱ្យវាអាចយល់ និងបង្កើតភាសាមនុស្សបាន (ឧ. ChatGPT, Gemini)។

A type of AI trained on massive amounts of text data to understand and generate human-like language.

Multimodal

និយមន័យ៖ AI ដែលអាចយល់ និងបង្កើតទិន្នន័យច្រើនប្រភេទដូចជា អក្សរ រូបភាព និងសំឡេង ក្នុងពេលតែមួយ។

AI capable of processing multiple types of inputs (text, images, audio) simultaneously.

Negative Prompt

និយមន័យ៖ ពាក្យបញ្ជាដែលប្រាប់ AI នូវអ្វីដែលយើង *មិនចង់បាន* នៅក្នុងលទ្ធផល (ឧ. "no cartoon", "no blur")។

A prompt specifying what should be excluded from the generated output.

Outpainting

និយមន័យ៖ ការពង្រីករូបភាពឱ្យធំជាងមុនដោយឲ្យ AI គូរផ្នែកដែលបាត់នៅ *ខាងក្រៅ* ព្រំដែនរូបភាពដើម។

Extending an image beyond its original borders.

Parameter (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ)

និយមន័យ៖ ចំនួនតួលេខផ្ទៃក្នុងដែលកំណត់ចំណេះដឹងនិងសមត្ថភាពរបស់ AI។ ម៉ូដែលកាន់តែធំ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែច្រើន) កាន់តែឆ្លាត។

Internal variables learned by the model during training. More parameters generally mean more capability.

Prompt

និយមន័យ៖ ពាក្យបញ្ជា សំណួរ ឬអត្ថបទដែលអ្នកសរសេរចូលទៅក្នុង AI ដើម្បីឱ្យវាធ្វើការងារអ្វីមួយ។

The input (text, question, or command) you give to an AI to get a specific response.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

និយមន័យ៖ បច្ចេកទេសដែលភ្ជាប់ AI ជាមួយឯកសារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬ Google Search ដើម្បីឱ្យវាឆ្លើយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពិត មិនមែនស្មាន។

Enhancing AI responses by retrieving relevant facts from external documents before answering.

Seed

និយមន័យ៖ លេខសម្ងាត់ដែលកំណត់លក្ខណៈនៃរូបភាពដែល AI បង្កើត។ បើប្រើ Seed ដដែល និង Prompt ដដែល រូបភាពនឹងចេញមកដូចគ្នា។

A predictable random number used to initialize image generation. Same seed = same image.

Temperature

និយមន័យ៖ ការកំណត់កម្រិត "ភាពច្នៃប្រឌិត"។ Temperature ខ្ពស់ = ចម្លើយប្លែកៗ/ចៃដន្យ, Temperature ទាប = ចម្លើយត្រង់ៗ/មានស្ថេរភាព។

A setting that controls randomness. High temp = more creative; Low temp = more deterministic.

Text-to-Image

និយមន័យ៖ បច្ចេកវិទ្យាបង្កើតរូបភាពដោយគ្រាន់តែសរសេរការពិពណ៌នាជាអក្សរ។

Generating images from text descriptions.

Token

និយមន័យ៖ វិធីដែល AI រាប់ចំនួនអក្សរ។ ជាធម្មតា 1 Token ប្រហែល 4 តួអក្សរ ឬ 0.75 ពាក្យ។ AI មានដែនកំណត់ចំនួន Token ដែលវាអាចចងចាំបាន។

The basic unit of text for an AI. It's roughly 4 characters or 0.75 words. AI has a limit on how many tokens it can process at once.

Upscale

និយមន័យ៖ ការប្រើ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យរូបភាពច្បាស់ជាងមុន និងមានទំហំធំជាងមុន ដោយមិនបាត់បង់គុណភាព។

Increasing the resolution and quality of an image using AI.

Zero-shot Learning

និយមន័យ៖ សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការធ្វើកិច្ចការដែលវាមិនដែលត្រូវបានបង្វឹក (Training) ឲ្យធ្វើពីមុនមក។

The ability of an AI to perform a task without having seen any specific examples.